"મધુરભર્યા સત્યની સંગાથે..."

પહેલાં વરસાદમાં વહેલું વૃક્ષારોપણ.

Image
  જાણી જોઈને ઝાડ ઉપર કુહાડી મારી , છાંયડો રિસાયો ને ગરમીએ પોક મૂકી.. " તમે મન મૂકીને વરસો , ઝાપટું આપણને નહીં ફાવે ; અમે હેલીના માણસ , માવઠું આપણને નહીં ફાવે.." પદ્મશ્રી ખલીલ ધનતેજવી સાહેબની આ પંક્તિ સુરજદાદાએ માથે ઓઢી લીધી લાગે છે. માનવ એટલા ખોફમાં વહી ગયો કે એણે વરસાદની વિનંતી તડકાને કરી દીધી અને વળી સૂરજદાદાએ સહર્ષ સ્વીકારી પણ લીધી ! આ વરહના વૈશાખમાં આકાશને આંબેલો માર્તંડ ધરતી પર અગનગોળા વરસાવતો હોય એમ મન મૂકીને વરસી રહ્યો છે. કોઈક વાર તો શંકા થવા માંડે કે ધરતી તાંબાથી ક્યારે મઢાઈ ગયી ? ખરા તડકે ઘરની બહાર પગ મૂકતાં બસો વખત વિચાર કરવો પડે. ઇમર્જન્સી કામની પ્રાયોરિટીને પણ આફ્ટરનૂન પછી જ આવકાર મળે. ભરબપોરે ગલીઓ , શેરીઓ , સોસાયટીઓ સૂમસામ સુતેલી હોય. અમુક બિચાકડા મજબૂરીના કારણે વ્હીકલમાં માથે ટોપી પહેરી મોઢે રૂમાલ બાંધી નીકળી પડ્યાં હોય. એમાંય હીટ સ્ટ્રોકને તો ફાંયું જડ્યું છે. કેટલાક શહેરોમાં તો રેડ એલર્ટ જાહેર કરવું પડ્યું છે. આ ઉનાળે પ્રજા ત્રાહિમામ પુકારી ગઈ છે. વૃક્ષો વાવો અને વૃક્ષો બચાવોના સૂત્રો દ્વારા વર્ષોથી જનહિતમાં જાગૃતિ લાવવાના પ્રયાસો ચાલી રહ્યા છે પરંતુ આ

"......."


      1979 માં ડૉ. એ.પી.જે. અબ્દુલ કલામની ટીમ દ્વારા અથાગ પ્રયત્ને તૈયાર થયેલું SLV- 3 (Satellite Launch Vehicle) નું લોન્ચ ફેઈલ ગયું. તે વખતે સામાન્ય નાગરિકથી લઈને મીડિયા સુધીની નજર આ અસફળતા પર જ મંડરાયેલી હતી. એમાંય SLV- 3 ના પ્રોજેકટ ચેરમેન તરીકે ડૉ. એ.પી.જે. અબ્દુલ કલામ હતાં એટલે આ ઘટનાથી કલામ વધારે નિરાશ થયા. એ વખતે ઈસરોના ચેરમેન અને ભારતીય ગણિતશાસ્ત્રી એવમ એરોસ્પેસ એન્જિનિયર પ્રો. સતીશ ધવને ડૉ. કલામ અને તેમની ટીમને હિંમત આપી અને ખભે હાથ મૂકી કહ્યું, " ચાલો બહાર મીડિયા અને જનતા આપણા જવાબની રાહ જોવે છે. " કલામ પોતે આ પ્રોજેક્ટના ચેરમેન હોવાને લીધે ડૉ. કલામ વધુ મૂંઝાયા. જનતાને શું જવાબ આપીશું..? મીડિયા વાળા કેવા કેવા પ્રશ્નો પૂછશે..? દેશ તરફથી મળેલી સંપત્તિનો શું જવાબ આપીશું..? આ આખીયે અસફળતાનું જવાબદાર કોણ..?


પ્રો. સતીશ ધવન સાથે ડૉ. કલામ અને એમની ટીમ મીડિયા કોન્ફરન્સ સામે બેઠી. પત્રકારો અને લોકો બાજુથી પ્રશ્નનનો મારો છૂટ્યો... આ સફળતાનું જવાબદાર કોણ ?? દેશના પૈસા બારબાદ કરી નાખ્યા..!! વગેરે..વગેરે.... એ વખતે પ્રો. સતીશ ધવને હળવેક દઈને ડૉ. એ.પી.જે. અબ્દુલ કલામની આગળ મૂકેલું માઈક પોતાની તરફ લઈ એટલો જ જવાબ આપ્યો, " આ આખીયે ટીમ ખૂબ જ મહેનતુ છે. મને તેમના પુરુષાર્થ પર વિશ્વાસ છે. આવનારા એક જ વર્ષમાં SLV- 3 સફળ લોન્ચ કરી દેખાડશે. " એ વખતે અચાનક આખીયે ટીમમાં એવી હિંમત આવી ગઈ. લાગી પડ્યાં ફરી તૈયારીમાં અને ખરેખર 1980 માં SLV- 3 સફળતાથી લોન્ચ થયું.


આજે ફરી એ દિવસનું દ્રશ્ય નજર સમક્ષ ખડું થયું. 19 નવેમ્બરે ICC 2023 ફાઈનલ મેચમાં ઈન્ડિયા VS ઓસ્ટ્રેલિયાનો મુકાબલો થયો. ઓસ્ટ્રેલિયા જીતી ગયું. ત્યારથી લોકો સોશિયલ મીડિયા પર ઇન્ડિયા VS ઓસ્ટ્રેલિયાની ફાઈનલ મેચ અંગે તરહ-તરહની વાતો કોરોનાની જેમ ફેલાઈ રહ્યાં છે.

 

19 નવેમ્બરના રોજ રાત્રે ICC 2023 નરેન્દ્ર મોદી સ્ટેડિયમ અમદાવાદમાં ફાઈનલ મેચ પત્યા પછી ઈન્ડિયા ક્રિકેટ ડ્રેસિંગ રૂમમાં જઈ આપણા લોકલાડીલા વડાપ્રધાન નરેન્દ્રભાઈ મોદી સાહેબે ઈન્ડિયા ક્રિકેટ ટીમને ધીરજતા, હૂંફ અને પ્રેમ આપ્યો એ દ્રશ્ય ખરેખર હૃદયની આંખે વળગે એવું હતું.


સંચાલક, નેતા, કપ્તાન કે વડીલ એટલે માત્ર ફુલ-હાર પહેરેલાં મોટા મોટા પોસ્ટરો પર લાગી જવું એ જ..?? ના..! પરંતુ જ્યારે ખરેખરી જરૂર હોય ત્યારે પોતાના ખોળામાં વ્યક્તિ હૈયું હળવું કરી શકે એવું વિશાળ વ્યક્તિત્વ.


જ્યારે આખા દેશની જનતાની આંખ ભીની હોય, શું ત્યારે મોદી સાહેબની આંખમાં આંસુ નહિ આવ્યા હોય ? અને એ તો દેશના સુકાની છે, પોતાનો દેશ પોતાના પ્રાણ સમાન છે. છતાંય હૈયું બાંધીને દેશ અને દેશના લોકોને સંભાળ્યા, ખેલાડીઓને હિંમત આપી. જો એ સાવ હિંમત હારી અને હતાશ થઈ જાય તો ક્રિકેટ ટીમ અને જાહેર જનતાને હુંફાળી ઉષ્મા કોણ આપે..? 


નેતૃત્વનું એક મહત્વનું પાસુ એટલે એમ કહી શકાય કે, "એની હારને હસતા હૈયે સ્વીકારી જીવમાં જીતનો પ્રાણ પૂરવો." 


જો દોસ્ત! આ વાત કોઈ બિઝનેસ એડમિનિસ્ટ્રેશનના કોર્સમાં શીખવા ન મળે. એને તો મોદી સાહેબ કે પ્રો. સતીશ ધવન જેવા અનુભવી વ્યક્તિના જીવન પાસેથી જ શીખવી પડે. 


શબ્દો દ્રશ્યમાં ડૂબી ગયા, માંડ અહિયાં સુઘી લખી શક્યો, લેખને ટાઈટલ આપવાનું જ રહી ગયું... તે રહી જ ગયું !!


[ Note : ICC ૨૦૨૩ ફાઈનલ મેચ બાદ વડાપ્રધાન નરેન્દ્રભાઈ મોદી અને ઈન્ડિયા ક્રિકેટ ટીમ સાથેની મુલાકાત જોવા ટાઈટલ (".....") પર ક્લિક કરો. ]


Comments

A Very Popular Blogs

Introduction

ધર્મનો મર્મ..|| धर्मो रक्षति रक्षितः

પહેલાં વરસાદમાં વહેલું વૃક્ષારોપણ.

સગપણ તો એક પરમાત્મા સાથે...(article)

ભારોભાર ભણતરમાં ભાર વિનાનું ભણતર ..? ॥ Learning without load in heavy learning ..?